國內外鋰電儲能進入高速發展期，但在全球儲能電站起火爆炸事故發生50多起，嚴重影響財產安全和行業發展。那么是否可以避免爆炸起火事件再次發生呢？
（一）奧動電池包自燃，并無爆炸
2022年4月19日，奧動新能源北京楊莊換電站附件燒毀了兩個電池包，樂駕智慧能源團隊的預警系統為該電池站發出預警，現場及時處置防止了電池爆炸和火災擴大的事故。
據南方都市報報道，一位現場目擊者表示在現場“沒看見火光，但有大量白色的煙霧四散冒出。”參與現場救援的北京市石景山消防救援支隊相關負責人表示，事故現場無人傷亡，共燒毀兩部儲存于集裝箱內的鋰電池。火災原因正在進一步核實，初步判斷是短路引起。
覃思表示：“實際上，在事故發生前，我們的預警系統提前十幾分鐘就告知站端有問題了。然后站端人員按照預警系統的提示，到站上進行防止熱失控的處理。在處理過程中，電池冒煙兒了。因為煙很大，所以引起了周圍居民注意。由于（換電站）靠近停車場，所以就打了119。
據了解，2021年，奧動新能源的換電站中就發生過兩三起電池短路事件，但都在提前預警后加以及時干涉，沒有發生很嚴重的情況。
因為樂駕智慧能源算法軟件的成功預警，提前對鋰電池健康異常進行了匯報，該鋰電池自燃事故只造成兩個電池包燒毀，有效防止了電站級的爆炸等重大事故。除改站關停外，北京其他場站運行正常，新建項目正常進行。樂駕智慧能源算法軟件的成功預警，大大提升了電站的安全水平、降低了經濟損失。據悉，這是樂駕智慧能源第六次成功幫助客戶預測出起火爆炸等安全事故，由樂駕檢測的電站截止目前無一***炸事故發生，奧動新能源總經理也表示曾發生過兩三次類似事件，但都因為收到提前預警，進行了及時處理。
鋰電池熱失控預測是世界難題。而此次奧動事件，是業界唯一有公開報道證實的，通過智能預警系統成功預警電池自燃，有效防止電池爆炸和全站燃燒的事件。正是這次成功預警，為防止熱失控處理爭取到了寶貴時間，也為業內各大鋰電池站解決安全隱患，帶來了十足的信心。
然而如下幾起同樣鋰電池自燃，則引起了爆炸和持續數天的火災，因為在鋰電池熱失控之前毫無預警征兆，結果只能眼看人員傷亡，損失慘痛。
國內報道，2021年4月16日，國內首例儲能爆炸，北京國軒福威斯光儲充的開發項目儲能電站爆炸（2019年3月正式運用，大紅門25MWh直流光儲充一體化電站）。該次爆炸消防救援局天津火災物證鑒定中心鑒定，某內側電池單體發生內短路故障造成爆炸。1人遇難、2名消防員犧牲、1名消防員受傷，火災直接帶來財產損失1660.81萬元。
國際報道，2021年7月30日，澳大利亞維多利亞州的世界上最大電池基地，特斯拉巨型電池30MW（450MWh）自燃，沒有預警機制提前預防，導致發生了一場火災，連燒4天，消防員都束手無策。顯而易見，這場大火是在同步電池和電網的初期測試啟動后開始的，無疑給啟動項目帶來巨大延誤。火災發生后，維多利亞州政府的環境監測機構發出了有毒煙霧警告。2022年4月18日，美國亞利桑那州鹽河變電站內儲能設施發生火災，而自事故發生以來悶燒5天并持續冒煙，當地消防局一直監控調查儲能設施情況，并于21日正式要求周圍企業人員于當日晚6點前疏散撤離。總儲能容量10MW/40MWh，是亞利桑那州首個獨立儲能項目。該項目電池歸AES Corp. 公司所有，電池來自LG Chem，儲能系統由Fluence提供。
（二）樂駕能源歷經3年迭代，打造最新最前沿的熱失控算法技術，有效解決了多次儲能安全問題
樂駕能源智能安全預警系統是一種電池監測+數據上云+算法預警+本地處理的云端邊一體化技術，熱失控探測借助傳感器，再通過邊緣計算設備上傳，云端融合多種模型算法，得出熱失控結論后，及時發送指令和引導人員進行有序處理。這是集成了物理傳感技術、自動控制、計算機技術、人工智能、數據傳輸等技術，但最核心的還是算法。
樂駕能源CTO常偉表示電池熱失控預測算法，行業有三種技術：等效模型，電化學機理數字孿生模型，AI數據驅動算法。前兩種約束條件過多，在大規模實用場景下精度不足，純AI數據驅動，雖然可以得到結論，但原理性不強，不便于處理問題；我們團隊將三種技術有機結合，數據算法驅動可以對任何精度擬合任何函數，實現很好的預測能力。但是，僅依靠模型和算法是不夠的。樂駕能源，歷時3年，在數據驅動與模型驅動有機結合基礎上，在實際工況下打磨算法，不斷優化，才有了現在準確的預測多起熱鋰電熱失控的表現。跨過了從理論到實踐的技術難關，從而有效解決了儲能行業高速發展中的一大隱患。
（三）進一步解決鋰電安全問題，樂駕能源繼續引領技術突破
早在2018年，樂駕能源團隊就開發了‘鋰電智能安全預警系統’，在無需改變電池系統結構的情況下，此平臺可以在線智能24小時守護設備安全。
作為一個兆瓦級換電站電池管理平臺，在過去5年里，接入了全國400+座儲能換電站、幾十個儲能站，管理電池包超2萬個，進行實時監測、模擬、預測和控制，樂駕能源為北汽、一汽、滴滴、奧動、國電投、移動、Prologis等客戶提供總計10GWh+的鋰電資產安全管控服務，實測算法準確率高于95%。
其實，對于高安全儲能系統解決方案，智能預警算法和軟件系統只是第一步。
樂駕智慧能源目前的業務重點集中在兩部分：（1）深入打造智能預警和壽命預測算法軟件，在此基礎上，結合先進的儲能集成技術和對硬件的改造能力積累，（2）打造安全技術極高、成本控制能力極強的標準化儲能系統，（3）基于儲能系統的數據段接口，進一步配合電網改革為終端工商用戶提供一體化智慧能源解決方案。經過多年的積累，公司在前兩項業務方面的技術已經定型，并且通過交付產品得到了市場的良好反饋。在去年2021年11月發布了國內外首個“AI+儲能安全系統軟硬件一體解決方案”，提供“月-周-時-分”多級預測與3S（BMS、EMS、PCS）+消防多級響應控制的高安全儲能系統解決方案；據了解，今年7月，“車-換電站-充電樁”一體化安全系統解決方案也將上線，將進一步提高電池安全預警準確度和提前量。
目前，鋰電池將會繼續應用于儲能行業，儲能站引入配備鋰電池智能預警機制系統勢在必行，并不斷深入迭代算法、提升產品力，為啟動應急處理機制和為防止爆炸火災爭取寶貴的處理時間，防患于未然，刻不容緩。
樂駕智慧能源是一家技術創新力強、不斷拓展邊界，以“技術驅動、創新引領實踐”的慧能源公司，相信公司在未來能夠為智慧能源行業帶來更多的創新，創造更大的價值。
