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北極星智能電網在線訊:9月23日，國網江蘇電力有限公司營銷服務中心自主研發的分布式光伏發電功率預測模型在寶應縣成功試點應用。應用結果表明，模型對單戶客戶光伏發電功率預測的時間精度達到小時級，準確率可達91.3%。
分布式光伏發電功率預測模型工作包括四個步驟，首先通過經緯度定位功能完成客戶的光伏電站氣象數據與電力數據融合，然后提取客戶光伏電站氣象和電力個性化特性，再構建樣本庫訓練神經網絡模型參數，最后通過固化模型預測客戶光伏電站特定時刻的發電功率。
目前，國網江蘇電力有分布式光伏發電客戶22萬戶，裝機容量達到1420萬千瓦。隨著分布式光伏電站大量接入電網，發電的隨機性、波動性給電網安全運行帶來了臺區反向送電、臺區過壓并網等問題。
年初，國網江蘇電力營銷服務中心與揚州供電公司組建聯合研發團隊，從氣象、光伏電站兩類特征入手，綜合分析太陽輻射、溫度等氣象因素，結合客戶的光伏電站歷史發電數據，提升預測模型精度和準確率。
據介紹，國網江蘇電力將繼續擴大分布式光伏發電功率預測模型的試點應用范圍，計劃在年底前覆蓋至泗洪縣、金湖縣、興化市等5地約2萬戶光伏發電客戶，并在用電信息采集系統開發上線光伏預測模塊。
原標題:準確率91.3％！分布式光伏發電功率預測模型在江蘇試點應用
