北極星智能電網(wǎng)在線訊:由國網(wǎng)山西電科院電力系統(tǒng)人工智能聯(lián)合實驗室歷時3年自主研發(fā)的國網(wǎng)首個無人機自主低碳巡檢系統(tǒng)已安全穩(wěn)定運行半年多。系統(tǒng)應用以來，實現(xiàn)巡檢效率平均提升5倍以上，并節(jié)省大量巡檢交通成本，減少碳排放約100千克。
據(jù)了解，該系統(tǒng)是在AI智能基礎上進一步攻關輕量級電力設備關鍵部件特征提取、端側(cè)實時推理與精度保持等關鍵核心技術，從而實現(xiàn)無人機精準巡檢減少碳排放。
無人機自主低碳巡檢系統(tǒng)由兩大部分組成，無人機前端搭載的“小魔盒”是邊緣AI視覺分析終端；系統(tǒng)后臺則處理樣本管理、報告生成等非實時任務。在巡檢任務中，無人機終端全程無需人工干預，可依據(jù)飛行規(guī)劃任務自主飛行。
同時，該系統(tǒng)可通過自注意力視覺控制模塊自動鎖定巡檢部件、定位故障點和識別設備故障類型，在端側(cè)實現(xiàn)銷釘、螺母級別缺陷的實時檢測。目前，無人機自主低碳巡檢系統(tǒng)可對13類輸電線路設備異常及缺陷進行識別與分析，針對常規(guī)電力部件的缺陷識別率可達85%。
據(jù)相關負責人介紹，與傳統(tǒng)無人機巡檢前端采集、后臺研判的模式相比，該款無人機自主低碳巡檢系統(tǒng)節(jié)省了大量無異常圖像數(shù)據(jù)識別能耗，“小魔盒”自主識別缺陷平均用時壓縮80%以上，能耗降低90%以上。
